Come applicare la statistica Bayesiana alle scommesse
- Scritto da David Bet
In questo articolo imparerai ad applicare l'analisi Bayesiana alle scommesse, in maniera tale da attribuire più accuratamente la probabilità che si verifichi un determinato risultato in un evento sportivo.
L'analisi Bayesiana prende il nome da Thomas Bayes, un teorico inglese che nel 1700 condusse importanti studi matematici sul calcolo delle probabilità. Anche se il suo lavoro è stato apprezzato soltanto 200 anni dopo, la formula dell'analisi Bayesiana è diventata una dei capisaldi della teoria della probabilità.
Tale formula si applica come processo iterativo per definire la probabilità di un evento a partire da qualcosa di noto e definire l'impatto sulla probabilità dell'evento appena ciò diventa noto.
Questa è la formula:
P(A|B)= P(A)*P(B|A)/P(B)
Che significa
La probabilità di A dato B è uguale alla probabilità di A per la probabilità di B dato A, diviso la probabilità di B.
Pertanto, possiamo utilizzarla per sapere che probabilità ha l'evento A di verificarsi quando sappiamo che B si è già verificato.
Nelle scommesse, ad esempio, potremmo applicarlo per determinare che probabilità ha una squadra di vincere una volta che è passata in svantaggio.
Esempio:
Consideriamo un'ipotetica partita Brasile-Italia
P(A) - Probabilità che il Brasile vinca = 50% (la si può calcolare guardando le quote dell'esito finale)
P(B) - Probabilità che l'Italia vada in vantaggio = 20% (la si può calcolare guardando le quote di chi segna il primo gol)
P(B|A) - Probabilità di iniziale svantaggio nelle partite vinte dal Brasile: 25% (la si può calcolare guardando allo storico della partite del Brasile)
P(A|B) Ora ci chiediamo: qual'è la probabilità che il Brasile riesca a vincere la partita una volta passato in svantaggio?
Basta applicare la formula e:
Tale percentuale, quindi, potrebbe essere confrontata con la quota offerta in live dal bookmaker per decidere se è conveniente o meno.
Ulteriori raffinamenti possono essere apportati considerando altre condizioni:
- il Brasile gioca in casa?
- le squadre sono in parità numerica?
- è una partita amichevole?
L'analisi Bayesiana, spesso conosciuta come Probabilità Inversa o Inferenza Bayesiana, ha comunque il pregio di unire oggettività degli eventi e soggettività delle valutazioni personali per fornire un risultato concreto circa il verificarsi di un determinato evento.
ANALISI BAYESIANA APPLICATA ALLE SCOMMESSE
L'analisi Bayesiana prende il nome da Thomas Bayes, un teorico inglese che nel 1700 condusse importanti studi matematici sul calcolo delle probabilità. Anche se il suo lavoro è stato apprezzato soltanto 200 anni dopo, la formula dell'analisi Bayesiana è diventata una dei capisaldi della teoria della probabilità.
Tale formula si applica come processo iterativo per definire la probabilità di un evento a partire da qualcosa di noto e definire l'impatto sulla probabilità dell'evento appena ciò diventa noto.
Questa è la formula:
P(A|B)= P(A)*P(B|A)/P(B)
Che significa
La probabilità di A dato B è uguale alla probabilità di A per la probabilità di B dato A, diviso la probabilità di B.
Pertanto, possiamo utilizzarla per sapere che probabilità ha l'evento A di verificarsi quando sappiamo che B si è già verificato.
Nelle scommesse, ad esempio, potremmo applicarlo per determinare che probabilità ha una squadra di vincere una volta che è passata in svantaggio.
Esempio:
Consideriamo un'ipotetica partita Brasile-Italia
P(A) - Probabilità che il Brasile vinca = 50% (la si può calcolare guardando le quote dell'esito finale)
P(B) - Probabilità che l'Italia vada in vantaggio = 20% (la si può calcolare guardando le quote di chi segna il primo gol)
P(B|A) - Probabilità di iniziale svantaggio nelle partite vinte dal Brasile: 25% (la si può calcolare guardando allo storico della partite del Brasile)
P(A|B) Ora ci chiediamo: qual'è la probabilità che il Brasile riesca a vincere la partita una volta passato in svantaggio?
Basta applicare la formula e:
- P(A|B)=P(A)*P(B|A)/P(B)= 50%*25%/20%= 62%.
Tale percentuale, quindi, potrebbe essere confrontata con la quota offerta in live dal bookmaker per decidere se è conveniente o meno.
Ulteriori raffinamenti possono essere apportati considerando altre condizioni:
- il Brasile gioca in casa?
- le squadre sono in parità numerica?
- è una partita amichevole?
L'analisi Bayesiana, spesso conosciuta come Probabilità Inversa o Inferenza Bayesiana, ha comunque il pregio di unire oggettività degli eventi e soggettività delle valutazioni personali per fornire un risultato concreto circa il verificarsi di un determinato evento.
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